Nöbetçi Eczaneler
Son dönemde internet ekosisteminde ve çeşitli sosyal medya platformlarında hızla yayılan “Yapay Zekaya Göre Türkiye’den Hangi İllerden Araba Alınır / Alınmaz” başlıklı tematik harita, otomotiv sektörü aktörleri, veri analistleri ve bölge esnafı arasında ciddi bir metodoloji tartışması başlatmıştır. Yapay zeka algoritmalarının nem oranları, trafik yoğunluğu, kaza/hasar endeksleri ve yol morfolojilerini analiz ederek hazırladığı iddia edilen haritanın, barındırdığı fahiş coğrafi hatalar ve asimetrik veri manipülasyonları sebebiyle kurumsal güvenilirlikten uzak olduğu tespit edilmiştir.
Söz konusu dijital harita detaylıca incelendiğinde; Türkiye’nin makro-ekonomik açıdan en dinamik metropollerinden biri olan komşu il Gaziantep’in coğrafi olarak haritadan tamamen silindiği, bazı illerin mükerrer (iki defa) yazıldığı ve Kahramanmaraş’ın ise rasyonel bir veri tabanına dayanmaksızın “kesinlikle uzak durulması gereken bölge” kategorisinde kodlandığı görülmüştür. Sektörel analistler; ikinci el araç piyasasının dinamiklerini doğrudan etkileme potansiyeli taşıyan bu tür yapay zeka çıktılarının, doğrulanmamış kirli verilerden beslendiğini (garbage in, garbage out) ve bölgesel ticareti haksız yere speküle ettiğini vurgulamaktadır.
Kahramanmaraş ve Gaziantep otomotiv dünyası temsilcileri, ekspertiz ağının ve kurumsal oto galericiliğin en gelişmiş olduğu bu iki lokasyonun dijital bir algoritma hatasıyla “öcü” gibi gösterilmesine kurumsal tepki göstermiştir. Yapay zekanın veri madenciliği süreçlerindeki bu sistemsel açık ve manipülatif harita modellemesi; kamuoyunda algoritmaların mutlak doğru kabul edilmemesi gerektiğini, ikinci el araç alım satım süreçlerinde dijital spekülasyonlar yerine bağımsız kurumsal ekspertiz raporlarının referans alınmasının piyasa sağlığı açısından elzem olduğunu bir kez daha tescillemiştir.